PDF原版
近日，中国人民银行、工业和信息化部、国家发展改革委、财政部、金融监管总局、中国证监会、国家外汇局联合印发《关于金融支持新型工业化的指导意见》（以下简称《意见》），对照新型工业化重点领域，提出针对性支持举措。
在数字金融方面，《意见》提出支持金融机构运用大数据、区块链、人工智能等科技手段，提高服务制造业特别是中小企业的效率。此外，还将深化基于“数据信用”和“物的信用”的产业链金融服务模式，推动金融资源向产业集群聚集和专业化发展。记者了解到，当前多地正在积极探索数字金融赋能工业数字化转型，并取得了一定的成效。
拓宽资金来源
工业化发展往往需要持续的资金投入，尤其是在推进数字化转型的过程中，长期稳定的资金支持必不可少。
《意见》提出，强化数字金融赋能，促进数字经济与实体经济深度融合。加强对5G、工业互联网、数据和算力中心等数字基础设施建设的中长期贷款支持，积极运用融资租赁、不动产投资信托基金、资产证券化等方式拓宽数字基础设施建设资金来源。
近年来，金融体系不断优化资金供给结构，加大对新型工业化提供债券、股权等融资支持。6月末，我国制造业中长期贷款余额同比增长8.7%，高于各项贷款增速。
“金融是新型工业化发展的关键支撑力量，能够为制造业企业提供必要的资金保障，引导金融资源向先进制造、智能制造、绿色制造等方向倾斜，推动产业结构优化转型和升级。”清华大学国家金融研究院院长田轩认为，通过多种金融工具支持数字基础设施建设，可以为技术创新提供充足的资金保障。
建设服务平台
《意见》提出，推动银行建设数字化产业金融服务平台，围绕制造业重点产业链加强场景聚合、生态对接、信息采集、数据验证、估值定价、产品创新等，实现结算、融资、现金管理等“一站式”金融服务。
中国社科院国家金融与发展实验室副主任杨涛认为，要围绕制造业重点产业链来提供综合金融服务，推动科技、产业、金融良性循环，积极围绕创新企业集群、创新产业链来探索数字金融支持模式。鼓励金融机构运用新技术手段来提高服务制造业特别是中小企业的效率，缓解金融机构与企业之间的信息不对称，全面提升智能化金融服务水平，使金融供给实现更低成本、更高效率。
“强化金融科技赋能，要注重提升金融服务的精准性和有效性，利用大数据、云计算等现代化技术手段，推动金融产品和服务模式创新，将金融科技作为提升服务新型工业化质效的重要抓手。”田轩说。
关注中小企业
技术研发往往存在不确定性，在新型工业化进程中，像量子计算、芯片制造等领域，通常需要10年以上的持续投入，这与金融体系追求风险可控、稳健回报的审慎性原则存在矛盾。作为新型工业化的创新主力军，中小企业的融资难、融资贵问题尤为突出。
《意见》特别关注到了中小企业的情况。《意见》提到，支持金融机构运用大数据、区块链、人工智能等科技手段，简化业务手续流程，提高服务制造业特别是中小企业的效率。有序推进全国中小微企业资金流信用信息共享平台建设，优化对首贷户的征信供给，提升制造业中小微企业融资可得性。
“金融支持新型工业化，应聚焦重点和薄弱领域，更加精准地发力。”招联首席研究员董希淼认为，探索用“数据信用”和“物的信用”替代传统担保，探索供应链“脱核”融资模式，这些都是破解融资难题的有益尝试。要更好地服务中小制造企业，规范发展供应链金融，用好数字化赋能，为上下游中小供应商提供融资，为中小微企业贷款提供增信措施和风险分担机制。
“总体来看，近年来金融加大对制造业的支持和服务力度，成效正在逐步显现。”董希淼表示，《意见》强调加强金融支持新型工业化能力建设，从金融机构内部机制完善、各类金融工具协同、人才队伍建设等方面提出要求，切中要害关键问题和症结，预计将推动金融机构进一步健全资源配置、综合服务等机制，促进金融机构、金融管理部门和行业、企业在人才培养等方面合作，共同提升金融服务新型工业化效能。
（据《经济日报》）
